Benchmark

QuantiB

“Our goal is to give radiologists the best radiology software tools to help deliver fast, objective, accurate and insightful reports”

Beschrijving

Quantib™ Neurodegenerative provides quantification and segmentation of MRI brain scans. Our radiology software allows you to assess volumetric results of different time points and compare your patient's brain volume to that of a healthy population. You can easily download and share a comprehensive report including quantified results of several structures and CSF.‌

Functionaliteit

QUANTIB™ ND - Brain Segmentation Software

Accelerated and more accurate dementia diagnosis‌

With this machine learning radiology application, automatic brain tissue segmentation provides fast insight in the possible presence of atrophy related to Alzheimer’s disease or other types of dementia, supporting more accurate diagnosis. The available reference centile curves derived from the population-based Rotterdam Scan Study enable accurate detection and staging of atrophy.‌

Brain atrophy tracking over time

Quantib™ ND's follow-up feature allows for tracking of neuro degeneration over time. Based on T1w scans, the radiology software will be able to process scans from subsequent time points and compare quantified volumes of total brain, CSF, lobes, hippocampus and white matter hyperintensities.‌

Radiology software to detect and track MS lesions

Automatic assessment of white matter hyperintensity development supports easy and fast monitoring of MS patients. Quantib™ ND medical software distinguishes between new and previously identified WMHs, providing an intuitive visualization with color-coded lesions super positioned on an anatomical map.‌

QuantibTM Brain

QuantibTM Brain provides white matter hyperintensity and brain tissue quantification. It offers a tool to objectively assess brain changes in longitudinal exams in neurodegenerative disease. QuantibTM Brain allows you to download the examination results in a comprehensive report including self-selected cross-sections and personal comments.‌

Tekortkomingen

  • Alleen de mogelijkheid om T1w scans in te kunnen zien.

  • Geen mogelijkheid om een individuele patiënt te kunnen vergelijken/filteren met een vergelijkbare dataset, dit kan alleen met een gezonde populatie.

  • Geen focus op hersentumoren maar algemeen op hersenaandoeningen zoals Alzheimer, MS en dementie. Voornamelijk weefsel aandoeningen.

PowerBI

“Zet gegevens om in kansen. Stimuleer betere zakelijke beslissingen in uw organisatie met Microsoft Power BI.”

Beschrijving

Power BI is een oplossing voor bedrijfsanalyse waarmee u uw gegevens kunt visualiseren en inzichten kunt delen binnen uw hele organisatie, of deze kunt insluiten in uw app of website. Maak verbinding met honderden gegevensbronnen en breng uw gegevens tot leven met live dashboards en rapporten.‌

Functionaliteit

Azure Machine Learning Services

Ontdek inzichten waarvoor acties kunnen worden uitgevoerd in uw gegevens wanneer datawetenschappers hun AI-oplossingen beschikbaar maken voor uw Power BI-gebruikers.‌

Verantwoordelijke AI-oplossingen bouwen

Krijg toegang tot hoogwaardige technologie voor verdeling en transparantie van machine learning-modellen. Gebruik interpreteerbaarheid van modellen voor uitleg over prognoses, zodat u beter inzicht krijg in het gedrag van modellen.‌

Beperk bias met betrekking tot modellen door algemene metrische verdelingsgegevens toe te passen, zodat er automatisch vergelijkingen worden gemaakt en aanbevolen beperkingen worden gebruikt.‌

Klinische besluitvorming optimaliseren

GE Healthcare used Microsoft Azure and Power BI Embedded to create the cloud-based Centricity™ Clinical Archive Analytics service. By adding to its Enterprise Imaging solution’s capabilities, GE Healthcare is helping to optimize clinical decision making by harnessing the data needed by providers to improve patient care.‌

Tekortkomingen

  • Geen focus op hersentumoren maar op het visualiseren van data (om interne bedrijfsprocessen te verbeteren).

  • Alleen een manier om data te structureren en visueel vorm te geven.

  • Geen mogelijkheid om MRI’s te uploaden, alleen de data kan apart ingevoerd worden.

SnoMed

“SNOMED CT is een medische standaard voor het documenteren en coderen van medische gegevens.”

Beschrijving

SNOMED CT is een medische standaard voor het documenteren en coderen van medische gegevens. SNOMED CT bestaat uit een verzameling medische termen die zijn gecodeerd om door een computer verwerkt te worden. Het omvat gebieden als ziektes, symptomen, verrichtingen, behandelingen, apparatuur en medicatie.‌

Functionaliteit

Waarde van SNOMED CT

Zorgverleners gebruiken klinische terminologie voor de registratie van relevante patiëntinformatie zoals diagnosen, medicatiegebruik, interventies en het opstellen van een behandelplan. Het gebruik van SNOMED CT voor de registratie heeft de volgende voordelen:​‌

  • Het is een veelomvattende, wetenschappelijk gevalideerde inhoud;

  • Het faciliteert gedetailleerde, gecodeerde vastlegging van medische gegevens;

  • Het bevat koppelingen naar andere internationale standaarden;

  • Het wordt in verschillende vormen in meer dan veertig landen gebruikt​​;

  • Morfologisch afwijkende anatomische structuur;

  • Medische bevinding;

  • Omgeving of geografische locatie.

Tekortkomingen

  • Het is een tool die dient als kwaliteitsregistratie door het coderen en documenteren van data. Er kan in deze tool niets met elkaar vergeleken worden, maar deze tool kan wel bijdragen aan het verbeteren van de kwaliteitsregistratie.

Kaders & keuzes

Tabs Quantib

Deze tool heeft de data opgedeeld in verschillende tabs, vergelijkbaar met photoshop. Verschillende onderdelen, die bij elkaar horen, zijn individueel open te klappen. Het zijn als het ware een aantal hoofdcategorieën met data daarin. Dit kan ik zeker ook gebruiken voor mijn oplossing. Zelf zat ik ook te denken aan een side panel met daarin informatie en het visuele deel in het middel zoals zij ook doen.‌

SnoMed is een goed voorbeeld van een goede informatiearchitectuur en laat de gebruiker constant weten waar hij/zij zich bevindt in de database. Dit doen ze door de geselecteerde items als een soort breadcrumbs te tonen. Elke keer als er een categorie aangeklikt wordt opent er een andere subcategorie. Dit vind ik erg fijn werken want zo is de grote hoeveelheid aan data niet gelijk zo overweldigend.

Last updated