Conclusie & waarde

  1. Het ondersteunt neurochirurgen bij het maken van betere behandelbeslissingen omdat, door middel van de gefilterde data, de resultaten beter zijn toegespitst op de patiënt.

  2. Door visualiseren van patronen van de big data uit MRI-scans en dit aan te laten passen aan de hand van de filters kan de patiënt vergeleken worden met een vergelijkbare patiëntgroep en kunnen er realistischere voorspellingen gedaan worden die de patiënt beter voorbereiden op wat er komen gaat. Door de co-creatie sessie met Roeland Eijgelaar en Philip (projectleider PICTURE) heb ik ervoor gezorgd dat de berekeningen bruikbaar zijn voor neurochirurgen en dat we variabelen hebben gevisualiseerd die bijdragen aan het maken van betere behandelbeslissingen.